3D相机融合3D机器视觉和深度学习算法,赋予机器人真实环境的“感知能力”和“手眼协同能力”,使他们能够通过思考来执行任务,解决了工业机器人分拣领域的无序抓取问题。
包裹体积测量
背景:电商行业为了提高空间利用率,都需要对包裹进行体积测量。
难点:传统的包裹体积测量步骤繁多效率低下。
解决方案:通过悟空3D传感器采集三维图像信息,利用3D智能软件可以对各种尺寸的包裹进行实时体积测量。
防护等级:IP54
SDK:windows linux / C C#
涂胶规划:
背景:汽车引擎盖在组装时时需要进行涂胶,人工涂胶误差大。
难点:传统2D视觉定位精度差
解决方案:通过悟空3D传感器采集三维图像信息,利用3D智能软件自动识别引擎盖的方向并调整工业机器人的路径。类似也可以用于鞋底涂胶。
迈尔微视的3D视觉+AI解决方案已经集成了视觉导航、视觉避障、视觉对接和视觉抓取等技术,并且批量应用...
迈尔微视自团队成立以来,始终专注于移动机器人安全性、稳定性和智能性的提升。通过3D视觉传感器+AI算...
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