3D视觉技术以其卓越的检测精度和强大的环境适应性，远超2D视觉技术，成为当今工业自动化的新宠。2D视觉技术，虽然已有三十余年的工业应用历史，但其基于平面轮廓的识别方式，使其在面对如曲度、空间坐标等三维参数时显得力不从心，无法满足高精度工业需求。而3D视觉技术，则以其独特的方式，打破了这一局限。

自2014年前后开始崭露头角，3D视觉技术凭借立体摄像、激光雷达等先进技术，能够精确采集物体的三维信息，无论是光照条件还是物体对比度，都难以影响其稳定的表现。这使得3D视觉技术能够实现2D视觉技术无法企及的功能，如产品的高度、平面度、体积等参数的检测，以及三维建模等。

3D工业视觉的崛起，不仅提高了检测和测量的精度和效率，更扩大了质量控制在线检测的应用范围。在机器人引导领域，无论是移动机器人还是机械臂，与3D视觉的结合都展现出了广阔的应用前景。

而在具体的工业应用场景中，3D视觉技术的优势更是显现无疑。在高精度测量及缺陷识别、高速高精度的在线检测、自动装配等方面，3D视觉技术都展现出了强大的实力。此外，在仓库自动化、视觉引导机器人等领域，3D视觉技术也展现出了其独特的价值。

值得一提的是，3D视觉技术在协作机械臂柔性装配方面的应用，更是为工业自动化带来了新的可能。总装环节的低自动化程度一直是行业的痛点，而3D视觉技术以其精确的校准和灵活的适应性，成为了下一代柔性装配系统的关键使能技术。

总的来说，3D视觉技术以其卓越的性能和广泛的应用前景，正在成为工业自动化领域的新宠。其独特的优势不仅提高了工业生产的精度和效率，更推动了工业自动化技术的创新和发展。